علم

الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تحسين فهم علوم الأرض: دراسة

[

الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تحسين فهم علوم الأرض: دراسة

تقول دراسة قام بها علماء ألمان أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحسن بشكل كبير فهمنا للمناخ وعلم الأرض.

يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي على البيانات المتعلقة بالظواهر المتطرفة مثل فروق الحريق أو الأعاصير ، وهي عمليات معقدة للغاية تتأثر بالظروف المحلية.

كما يمكن تطبيقه على بيانات النقل الجوي والبحري وحركة التربة وديناميات الغطاء النباتي – بعض الموضوعات الكلاسيكية لعلوم نظام الأرض.

وقال ماركوس رايتشتاين من معهد ماكس بلانك للكيمياء الحيوية في جينا بألمانيا "من بين مجموعة كبيرة من أجهزة الاستشعار ، أصبح هناك طوفان من بيانات نظام الأرض ، ولكننا حتى الآن كنا متأخرين في التحليل والتفسير".

"هذا هو المكان الذي تصبح فيه تقنيات التعلم العميقة أداة واعدة ، تتجاوز تطبيقات التعلم الآلي الكلاسيكية مثل التعرف على الصور ، ومعالجة اللغات الطبيعية أو AlphaGo" ، وأضاف المؤلف المشارك يواكيم دينزلر ، من جامعة فريدريش شيلر في يينا (FSU).

ومع ذلك ، فإن مناهج التعلم العميق صعبة. ولا تكفل جميع الأساليب القائمة على البيانات والنهج الإحصائية الاتساق الفيزيائي في حد ذاتها ، وتعتمد بدرجة كبيرة على جودة البيانات ، وقد تواجه صعوبات في الاستقراء ، وفقا للدراسة التي نشرت في دورية نيتشر.

إلى جانب ذلك ، فإن متطلبات معالجة البيانات وقدرة التخزين عالية للغاية.

إذا تم الجمع بين كلتا التقنيتين ، يتم إنشاء ما يسمى بالنماذج الهجينة. ويمكن ، على سبيل المثال ، استخدامها لنمذجة حركة مياه المحيط للتنبؤ بدرجة حرارة سطح البحر. في حين تم تصميم درجات الحرارة بشكل مادي ، تمثل حركة مياه المحيط بنهج التعلم الآلي.

"تكمن الفكرة في الجمع بين أفضل ما في عالمين ، اتساق النماذج المادية مع تعدد استخدامات التعلم الآلي ، للحصول على نماذج محسنة بشكل كبير" ، أوضح ريتششتاين.

<! –

->











الوسوم
اظهر المزيد

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى
إغلاق